모든 유형의 아날로그 ・ 디지털 ・ 비정형 ・ 정형 자료를 요구사항 및 시스템에 최적화된 DB로 구축합니다.
자료를 정보자원으로서 전환하여 실질적인 가치를 가질 수 있도록 데이터 관리를 위한 최적의 방법과 솔루션을 제공합니다.
내부 및 외부 데이터 소스의 방대한 데이터를 유연한 관계형 데이터 모델로 구성하고 통합하여 시스템이나 소스가 아닌 사람, 거래, 사건, 장소 등과 같은 관련 엔티티 유형을 중심으로 정보를 재구성하고 활용할 수 있습니다.
머신러닝 성능향상을 위한 메타데이터 관리방법 (특허출원)
더 빠른 수집과 더 많은 데이터 처리 속도 제공
조직의 머신러닝 및 딥러닝 노력에 따라 비즈니스 목표 달성
데이터 사이언스 기반 모델 호스팅을 수행하는 모델 파이프라인 플랫폼 구축
머신러닝 및 딥러닝 모델 교육과 관련된 볼륨, 속도 및 복잡한 데이터 거버넌스 및 관리 문제를 해결하여 시간을 절약하고 리소스를 최적화합니다.